## AI视觉应用工程师介绍
### 简介
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技术类
Python,OpenCV,深度学习,图像处理,机器学习,TensorFlow/PyTorch,神经网络,C++
计算机科学与技术,人工智能,电子工程,信息工程,自动化
计算机二级,计算机三级(信息安全部分),TensorFlow开发者认证,AWS机器学习专项认证
### 职业方向
初级AI视觉工程师（0-3年）
高级视觉算法工程师（3-5年）
计算机视觉专家/技术负责人（5-8年）
AI总监/首席科学家（8+年）
### 相关岗位
[机器学习工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_机器学习工程师/?ur=article)， [图像处理工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_图像处理工程师/?ur=article)， [计算机视觉算法工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机视觉算法工程师/?ur=article)， [人工智能研发工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_人工智能研发工程师/?ur=article)， [智能硬件开发工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_智能硬件开发工程师/?ur=article)
### 求职建议
应届生需重点掌握OpenCV和主流深度学习框架，建议完成至少2个完整CV项目（如目标检测/人脸识别），参与Kaggle竞赛或CVPR顶会论文复现实训。投递时优先选择提供算法岗前培训的企业，并关注自动驾驶、智慧安防等垂直领域企业的校招计划。
