## 数学与统计学介绍
### 简介
专业课程涵盖高等数学、概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析、实验设计等，培养抽象思维与定量分析能力，掌握SPSS/SAS等统计软件及Python/R编程语言。
### 职业方向
初级岗位：数据分析师→中级岗位：统计分析师→高级岗位：数据科学家/首席数据官；或延伸至商业智能分析师、风险建模专家等方向，部分从业者转向量化研究员、精算师等金融领域岗位。
### 核心技能
统计分析,数学建模,数据建模,概率分析,SPSSSAS操作,PythonR编程,数据可视化（Tableau）,假设检验,回归分析
### 相关技能
[线性代数](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0/?ur=article)， [随机过程](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E8%BF%87%E7%A8%8B/?ur=article)， [机器学习算法](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95/?ur=article)， [数据库SQL](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93SQL/?ur=article)， [大数据处理技术（Hadoop）](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86%E6%8A%80%E6%9C%AF%EF%BC%88Hadoop%EF%BC%89/?ur=article)
### 相关专业
[数学](https://s.niuqizp.com/s_campus_数学/?ur=article)， [统计学](https://s.niuqizp.com/s_campus_统计学/?ur=article)， [应用数学](https://s.niuqizp.com/s_campus_应用数学/?ur=article)， [数据科学](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据科学/?ur=article)， [信息与计算科学](https://s.niuqizp.com/s_campus_信息与计算科学/?ur=article)， [金融数学](https://s.niuqizp.com/s_campus_金融数学/?ur=article)
### 相关证书
[统计师资格证](https://s.niuqizp.com/s_campus_统计师资格证/?ur=article)， [数据分析师认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据分析师认证/?ur=article)， [SAS认证统计学家](https://s.niuqizp.com/s_campus_SAS认证统计学家/?ur=article)， [CDA数据分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_CDA数据分析师/?ur=article)， [数学建模竞赛奖项](https://s.niuqizp.com/s_campus_数学建模竞赛奖项/?ur=article)
### 相关岗位
[数据分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据分析师/?ur=article)， [统计分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_统计分析师/?ur=article)， [数据科学家](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据科学家/?ur=article)， [风险分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_风险分析师/?ur=article)， [市场研究分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_市场研究分析师/?ur=article)， [生物统计学家](https://s.niuqizp.com/s_campus_生物统计学家/?ur=article)， [量化分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_量化分析师/?ur=article)
### 求职建议
建议应届生：1）考取CDA或SAS认证提升竞争力 2）参与Kaggle竞赛积累项目经验 3）掌握Python数据分析库（Pandas/Numpy） 4）选择金融/互联网行业实习，熟悉业务场景数据逻辑
