## 基础数据分析介绍
### 简介
基础数据分析需要对原始数据进行分类整理,通过统计模型发现业务规律,输出可视化图表并撰写分析报告。常见需求包括数据质量监控、用户行为分析、市场趋势预测等场景。
### 职业方向
初级数据分析师→高级数据分析师→数据科学家/数据产品经理→数据部门负责人。可横向发展为业务分析师、数据运营等岗位,纵向晋升需掌握机器学习、大数据技术等进阶能力。
### 核心技能
SQL查询Excel函数Python数据处理(PandasNumpy)数据可视化(TableauPowerBI)统计分析方法(回归分析假设检验)数据透视表制作
### 相关技能
[R语言编程](https://s.niuqizp.com/s_campus_R%E8%AF%AD%E8%A8%80%E7%BC%96%E7%A8%8B/?ur=article), [SPSS操作](https://s.niuqizp.com/s_campus_SPSS%E6%93%8D%E4%BD%9C/?ur=article), [数据仓库建模](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93%E5%BB%BA%E6%A8%A1/?ur=article), [Hadoop生态系统的使用](https://s.niuqizp.com/s_campus_Hadoop%E7%94%9F%E6%80%81%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8/?ur=article), [商业智能工具(如SAPBI)](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%88%E5%A6%82SAPBI%EF%BC%89/?ur=article)
### 相关专业
[统计学](https://s.niuqizp.com/s_campus_统计学/?ur=article), [数学与应用数学](https://s.niuqizp.com/s_campus_数学与应用数学/?ur=article), [计算机科学与技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机科学与技术/?ur=article), [信息管理与信息系统](https://s.niuqizp.com/s_campus_信息管理与信息系统/?ur=article), [金融工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_金融工程/?ur=article)
### 相关证书
[CDA数据分析师认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_CDA数据分析师认证/?ur=article), [GoogleDataAnalyticsCertificate](https://s.niuqizp.com/s_campus_GoogleDataAnalyticsCertificate/?ur=article), [微软Azure数据工程师认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_微软Azure数据工程师认证/?ur=article), [计算机二级(MSOffice高级应用)](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机二级(MSOffice高级应用)/?ur=article)
### 相关岗位
[数据分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据分析师/?ur=article), [业务分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_业务分析师/?ur=article), [市场研究分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_市场研究分析师/?ur=article), [数据产品经理](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据产品经理/?ur=article), [数据运营专员](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据运营专员/?ur=article), [商业智能工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_商业智能工程师/?ur=article)
### 求职建议
应届生建议:1)完成Kaggle入门项目或企业实习数据分析案例;2)掌握SQLZoo等在线练习平台;3)考取CDA Level I认证弥补经验不足;4)重点准备数据清洗、漏斗分析等高频考点;5)研究目标企业公开数据报告展现业务理解力。