## 什么是Python音频处理？
### 简介
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### 职业方向
音频处理工程师（Python开发方向）
语音算法工程师/音乐信息检索工程师
音频AI专家/语音交互技术总监
### 核心技能
PyDub,Librosa,SciPy,NumPy,FFmpeg
TensorFlow音频分类、PyTorch语音模型训练、WebRTC降噪算法
### 相关技能
[MATLAB音频处理,C++音频编程,Java音频分析工具（TarsosDSP）](https://s.niuqizp.com/s_campus_MATLAB%E9%9F%B3%E9%A2%91%E5%A4%84%E7%90%86%2CC%2B%2B%E9%9F%B3%E9%A2%91%E7%BC%96%E7%A8%8B%2CJava%E9%9F%B3%E9%A2%91%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%88TarsosDSP%EF%BC%89/?ur=article)， [Audacity音频编辑,SoX音频处理工具链](https://s.niuqizp.com/s_campus_Audacity%E9%9F%B3%E9%A2%91%E7%BC%96%E8%BE%91%2CSoX%E9%9F%B3%E9%A2%91%E5%A4%84%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%85%B7%E9%93%BE/?ur=article)
### 相关专业
[计算机科学与技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF/?ur=article)， [软件工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B/?ur=article)， [电子信息工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B/?ur=article)， [人工智能](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/?ur=article)， [智能科学与技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF/?ur=article)
### 相关证书
[AWS机器学习专项认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_AWS%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%93%E9%A1%B9%E8%AE%A4%E8%AF%81/?ur=article)， [Python Institute PCPP认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_Python%20Institute%20PCPP%E8%AE%A4%E8%AF%81/?ur=article)， [讯飞语音开放平台认证工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E8%AE%AF%E9%A3%9E%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E8%AE%A4%E8%AF%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/?ur=article)
### 相关岗位
[语音识别算法工程师,音频特征提取工程师,音乐数据分析工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%2C%E9%9F%B3%E9%A2%91%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%8F%90%E5%8F%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%2C%E9%9F%B3%E4%B9%90%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/?ur=article)， [智能音箱交互设计师,会议系统语音处理工程师,影视配音自动化工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%9F%B3%E7%AE%B1%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%B8%88%2C%E4%BC%9A%E8%AE%AE%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E5%A4%84%E7%90%86%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%2C%E5%BD%B1%E8%A7%86%E9%85%8D%E9%9F%B3%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/?ur=article)
### 求职建议
建议完成Music Emotion Recognition项目、开发语音助手音频模块、参与Kaggle Audio分类竞赛
制作包含ASR预处理流程、音乐节奏检测演示、噪声抑制效果对比的GitHub仓库
准备MFCC特征提取原理、Python GIL对音频处理的影响、实时音频流处理方案设计
