## 获得CDA数据分析师认证认证对就业有何帮助？
### 简介
由经管之家主办的行业认证体系，分为Level I-III三级，涵盖Excel/Python/R语言、数据库操作、数据可视化、统计分析等模块。通过考试可获得《CDA数据分析师证书》，获工信部教育考试中心认证背书。
### 职业方向
初级数据分析师（1-3年）→数据分析师（3-5年）→高级数据分析师/数据科学家（5-8年）→数据产品经理/首席数据官（8+年）
### 核心技能
数据清洗预处理,统计分析,机器学习算法应用,Python数据挖掘,SQL查询优化,Tableau可视化,业务建模能力
### 相关技能
[SQL](https://s.niuqizp.com/s_campus_SQL/?ur=article)， [Excel高级应用](https://s.niuqizp.com/s_campus_Excel%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%BA%94%E7%94%A8/?ur=article)， [Hadoop生态](https://s.niuqizp.com/s_campus_Hadoop%E7%94%9F%E6%80%81/?ur=article)， [Spark计算框架](https://s.niuqizp.com/s_campus_Spark%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%A1%86%E6%9E%B6/?ur=article)， [AB测试](https://s.niuqizp.com/s_campus_AB%E6%B5%8B%E8%AF%95/?ur=article)， [用户画像建模](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E5%BB%BA%E6%A8%A1/?ur=article)， [商业智能分析](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90/?ur=article)
### 相关专业
[统计学](https://s.niuqizp.com/s_campus_统计学/?ur=article)， [计算机科学与技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机科学与技术/?ur=article)， [数学与应用数学](https://s.niuqizp.com/s_campus_数学与应用数学/?ur=article)， [信息管理与信息系统](https://s.niuqizp.com/s_campus_信息管理与信息系统/?ur=article)， [金融工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_金融工程/?ur=article)， [市场营销](https://s.niuqizp.com/s_campus_市场营销/?ur=article)
### 相关证书
[CDALevelI认证（初级）](https://s.niuqizp.com/s_campus_CDALevelI认证（初级）/?ur=article)， [CDALevelII认证（中级）](https://s.niuqizp.com/s_campus_CDALevelII认证（中级）/?ur=article)， [CDALevelIII认证（高级）](https://s.niuqizp.com/s_campus_CDALevelIII认证（高级）/?ur=article)， [SAS认证数据科学家](https://s.niuqizp.com/s_campus_SAS认证数据科学家/?ur=article)， [TableauDesktopSpecialist](https://s.niuqizp.com/s_campus_TableauDesktopSpecialist/?ur=article)
### 相关岗位
[数据分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据分析师/?ur=article)， [数据科学家](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据科学家/?ur=article)， [商业分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_商业分析师/?ur=article)， [大数据开发工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_大数据开发工程师/?ur=article)， [用户研究分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_用户研究分析师/?ur=article)， [数据产品经理](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据产品经理/?ur=article)
### 求职建议
应届生建议：1）考取CDA Level I认证作为求职敲门砖 2）通过Kaggle竞赛积累项目经验 3）掌握Python/R双工具链 4）重点准备SQL查询和统计推断笔试题 5）投递时优先选择电商/互联网/金融行业的用户分析、运营分析岗位
