## 模型压缩介绍
### 简介
模型压缩属于人工智能技术体系下的模型优化方向，主要应用于深度学习模型的轻量化部署。核心工作包括网络结构优化、参数压缩、推理加速等，需要掌握深度学习框架与数学建模能力。
### 职业方向
初级AI工程师 → 模型优化工程师 → 深度学习专家 → AI架构师 → 人工智能总监
### 核心技能
PyTorchTensorFlow框架、模型量化技术、知识蒸馏、神经网络剪枝、ONNX格式转换、CUDA加速、数学建模能力
### 相关技能
[自然语言处理(NLP)](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%28NLP%29/?ur=article)， [计算机视觉(CV)](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%28CV%29/?ur=article)， [联邦学习](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E8%81%94%E9%82%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/?ur=article)， [边缘计算](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97/?ur=article)， [嵌入式AI部署](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%B5%8C%E5%85%A5%E5%BC%8FAI%E9%83%A8%E7%BD%B2/?ur=article)
### 相关专业
[计算机科学与技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机科学与技术/?ur=article)， [人工智能](https://s.niuqizp.com/s_campus_人工智能/?ur=article)， [电子工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_电子工程/?ur=article)， [信息与通信工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_信息与通信工程/?ur=article)， [自动化](https://s.niuqizp.com/s_campus_自动化/?ur=article)
### 相关证书
[TensorFlow开发者认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_TensorFlow开发者认证/?ur=article)， [AWS机器学习认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_AWS机器学习认证/?ur=article)， [GoogleCloudAI认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_GoogleCloudAI认证/?ur=article)， [华为昇腾AI认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_华为昇腾AI认证/?ur=article)
### 相关岗位
[机器学习工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_机器学习工程师/?ur=article)， [深度学习工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_深度学习工程师/?ur=article)， [NLP工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_NLP工程师/?ur=article)， [计算机视觉算法工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机视觉算法工程师/?ur=article)， [推荐系统工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_推荐系统工程师/?ur=article)， [AI推理加速工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_AI推理加速工程师/?ur=article)
### 求职建议
应届生建议：1) 扎实掌握线性代数与概率论基础 2) 完成至少3个完整模型压缩项目 3) 考取主流框架认证 4) 关注ICML/NeurIPS顶会论文动态 5) 熟悉TVM/TensorRT等推理引擎
