## 医疗影像算法工程师介绍
### 简介
负责CT/MRI等医学影像的AI算法开发，要求精通图像增强、病灶检测、三维重建等技术，需具备医学影像数据处理经验，掌握DICOM标准协议，参与AI辅助诊断系统研发。
### 职业方向
初级算法工程师→高级算法工程师→算法专家/技术经理→首席科学家/[研发总监](https://www.niuqizp.com/wenku/article-2UsrsyzMt.html)
### 核心技能
深度学习（CNNRNN）、图像分割（U-Net）、TensorFlowPyTorch、PythonC++、医学图像分析（ITKSimpleITK）、OpenCV、SQL数据库
### 相关技能
[医学影像处理证书（如SIIM认证）](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%8C%BB%E5%AD%A6%E5%BD%B1%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86%E8%AF%81%E4%B9%A6%EF%BC%88%E5%A6%82SIIM%E8%AE%A4%E8%AF%81%EF%BC%89/?ur=article)， [PMP项目管理认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_PMP%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%AE%A1%E7%90%86%E8%AE%A4%E8%AF%81/?ur=article)， [医疗大数据分析认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%8C%BB%E7%96%97%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E8%AE%A4%E8%AF%81/?ur=article)
### 相关专业
[计算机科学与技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机科学与技术/?ur=article)， [生物医学工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_生物医学工程/?ur=article)， [电子工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_电子工程/?ur=article)， [人工智能](https://s.niuqizp.com/s_campus_人工智能/?ur=article)， [医学信息工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_医学信息工程/?ur=article)， [数据科学与大数据技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据科学与大数据技术/?ur=article)
### 相关证书
[计算机技术与软件专业技术资格（软考算法设计师）](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机技术与软件专业技术资格（软考算法设计师）/?ur=article)， [TensorFlow开发者认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_TensorFlow开发者认证/?ur=article)， [医疗AI专项认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_医疗AI专项认证/?ur=article)， [医用设备使用人员业务能力证（MRICT方向）](https://s.niuqizp.com/s_campus_医用设备使用人员业务能力证（MRICT方向）/?ur=article)
### 相关岗位
[医学图像分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_医学图像分析师/?ur=article)， [AI算法工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_AI算法工程师/?ur=article)， [机器学习工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_机器学习工程师/?ur=article)， [计算机视觉工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机视觉工程师/?ur=article)， [医疗大数据开发工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_医疗大数据开发工程师/?ur=article)， [智能诊断系统研发工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_智能诊断系统研发工程师/?ur=article)
### 求职建议
应届生建议：1.参与Kaggle医学影像竞赛 2.获取医疗AI方向实习经历 3.掌握PyTorch3D等三维图像处理框架 4.熟悉PACS系统工作原理 5.准备典型病例分析项目案例
