## 什么是数据生成?
### 简介
数据生成是指使用编程语言(Python/R)、ETL工具(Informatica)、数据库(SQL/NoSQL)或专用工具(Mockaroo)创建结构化/非结构化数据的过程。包含随机数据生成、业务规则生成、数据增强等技术方向。
### 职业方向
数据工程师→高级数据开发工程师→大数据架构师
数据分析师→数据科学家→AI算法专家
ETL开发工程师→数据仓库工程师→首席数据官
### 核心技能
Python数据生成库(Faker,Mock)、SQL数据模拟、JSON XML生成、API数据生成、数据增强技术、数据质量验证
### 相关技能
[数据清洗](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B8%85%E6%B4%97/?ur=article), [数据标注](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A0%87%E6%B3%A8/?ur=article), [数据采集](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%87%87%E9%9B%86/?ur=article), [数据建模](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BB%BA%E6%A8%A1/?ur=article), [数据可视化](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/?ur=article), [API开发](https://s.niuqizp.com/s_campus_API%E5%BC%80%E5%8F%91/?ur=article)
### 相关专业
[计算机科学与技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF/?ur=article), [数据科学与大数据技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%80%E6%9C%AF/?ur=article), [信息与计算科学](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E4%BF%A1%E6%81%AF%E4%B8%8E%E8%AE%A1%E7%AE%97%E7%A7%91%E5%AD%A6/?ur=article), [人工智能](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/?ur=article), [软件工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B/?ur=article)
### 相关证书
[Cloudera CDP认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_Cloudera%20CDP%E8%AE%A4%E8%AF%81/?ur=article), [CDA数据分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_CDA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88/?ur=article), [阿里云大数据认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%BA%91%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%AE%A4%E8%AF%81/?ur=article), [Google Data Analytics证书](https://s.niuqizp.com/s_campus_Google%20Data%20Analytics%E8%AF%81%E4%B9%A6/?ur=article), [IBM Data Science证书](https://s.niuqizp.com/s_campus_IBM%20Data%20Science%E8%AF%81%E4%B9%A6/?ur=article)
### 相关岗位
[数据开发工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/?ur=article), [数据标注师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A0%87%E6%B3%A8%E5%B8%88/?ur=article), [数据采集工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%87%87%E9%9B%86%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/?ur=article), [大数据开发工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/?ur=article), [机器学习工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/?ur=article), [数据科学家](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%AE%B6/?ur=article)
### 求职建议
应届生建议:掌握Python Faker库实战项目;完成数据清洗与生成全流程实验;考取CDA Level Ⅰ认证;参与Kaggle数据生成竞赛;准备数据质量验证方案设计能力。重点掌握Pandas数据生成和随机数据分布模拟技术。