## 什么是维度建模？
### 简介
维度建模是一种面向分析的数据组织方式，包含事实表（存储度量值）和维度表（描述业务实体）的星型/雪花型架构设计。主要应用于商业智能（BI）、数据仓库（DW）和大数据分析领域，涉及缓慢变化维度处理、缓慢变化维度类型管理及OLAP多维分析实现。
### 职业方向
初级数据分析师→数据仓库工程师→大数据架构师→首席数据官（CDO）
*横向发展：[ETL开发工程师](https://www.niuqizp.com/wenku/article-2yryYm5Cn.html)、BI可视化专家、数据治理专家
### 核心技能
SQL数据查询语言,OLAP多维分析,ERWinPowerDesigner建模工具,数据仓库架构设计,缓慢变化维度处理（SCD）,星型雪花型模式设计
### 相关技能
[数据建模](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BB%BA%E6%A8%A1/?ur=article)， [OLAP分析](https://s.niuqizp.com/s_campus_OLAP%E5%88%86%E6%9E%90/?ur=article)， [ETL开发](https://s.niuqizp.com/s_campus_ETL%E5%BC%80%E5%8F%91/?ur=article)， [数据治理](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86/?ur=article)， [数据可视化](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/?ur=article)， [元数据管理](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%85%83%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%AE%A1%E7%90%86/?ur=article)， [大数据处理（HadoopSpark）](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86%EF%BC%88HadoopSpark%EF%BC%89/?ur=article)
### 相关专业
[计算机科学与技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机科学与技术/?ur=article)， [信息管理与信息系统](https://s.niuqizp.com/s_campus_信息管理与信息系统/?ur=article)， [统计学](https://s.niuqizp.com/s_campus_统计学/?ur=article)， [数据科学与大数据技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据科学与大数据技术/?ur=article)， [软件工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_软件工程/?ur=article)
### 相关证书
[CDMP（数据管理专业人士认证）](https://s.niuqizp.com/s_campus_CDMP（数据管理专业人士认证）/?ur=article)， [AWSCertifiedDataAnalytics](https://s.niuqizp.com/s_campus_AWSCertifiedDataAnalytics/?ur=article)， [MicrosoftCertified:AzureDataFundamentals](https://s.niuqizp.com/s_campus_MicrosoftCertified:AzureDataFundamentals/?ur=article)， [Oracle数据建模认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_Oracle数据建模认证/?ur=article)
### 相关岗位
[数据仓库工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据仓库工程师/?ur=article)， [商业智能（BI）分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_商业智能（BI）分析师/?ur=article)， [大数据开发工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_大数据开发工程师/?ur=article)， [数据架构师](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据架构师/?ur=article)， [ETL开发工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_ETL开发工程师/?ur=article)， [数据治理专员](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据治理专员/?ur=article)
### 求职建议
应届生应：1）掌握Kimball维度建模理论体系 2）通过Kaggle竞赛或开源项目实践建模能力 3）熟悉Snowflake/Redshift等云数仓工具 4）学习Tableau/Power BI可视化工具 5）关注数据资产管理新趋势（如数据湖仓一体）
