数据科学

## 数据科学 岗位技能要求

### 简介 任职资格：1. 本科学历为主(硕士占比28%)，统计学/计算机相关专业优先 2. 熟练使用SQL/Python进行数据清洗与建模 3. 熟悉scikit-learn/TensorFlow框架 4. 具备数据可视化能力(Tableau/PowerBI) 5. 互联网/金融/医疗行业知识优先

### 职业方向 初级数据分析师(0-3年)→数据科学家(3-5年)→首席数据官(5-10年) 机器学习工程师→AI算法专家→技术总监 商业数据分析师→数据产品经理→数字化转型负责人

### 核心技能 Python编程,R语言,SQL数据库,机器学习算法,数据挖掘,数据可视化,统计分析 HadoopSpark框架,AWSGCP云服务,自然语言处理(NLP),深度学习,商业决策分析

### 相关专业 [统计学](https://s.niuqizp.com/s_campus_统计学/?ur=article)， [计算机科学与技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机科学与技术/?ur=article)， [数学与应用数学](https://s.niuqizp.com/s_campus_数学与应用数学/?ur=article)， [金融工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_金融工程/?ur=article)， [信息管理与信息系统](https://s.niuqizp.com/s_campus_信息管理与信息系统/?ur=article)， [经济学](https://s.niuqizp.com/s_campus_经济学/?ur=article)

### 相关证书 [CDA数据分析师认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_CDA数据分析师认证/?ur=article)， [SAS认证数据科学家](https://s.niuqizp.com/s_campus_SAS认证数据科学家/?ur=article)， [GoogleDataAnalyticsProfessionalCertificate](https://s.niuqizp.com/s_campus_GoogleDataAnalyticsProfessionalCertificate/?ur=article)， [AWS机器学习专项认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_AWS机器学习专项认证/?ur=article)， [阿里云大数据专业认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_阿里云大数据专业认证/?ur=article)

### 相关岗位 [数据分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据分析师/?ur=article)， [互联网,金融,快速消费品](https://s.niuqizp.com/s_campus_互联网,金融,快速消费品/?ur=article)， [10-25W年(应届)](https://s.niuqizp.com/s_campus_10-25W年(应届)/?ur=article)， [机器学习工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_机器学习工程师/?ur=article)， [计算机软件硬件服务,通信电信网络设备](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机软件硬件服务,通信电信网络设备/?ur=article)， [18-40W年(应届)](https://s.niuqizp.com/s_campus_18-40W年(应届)/?ur=article)， [商业智能(BI)开发工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_商业智能(BI)开发工程师/?ur=article)， [专业服务教育培训咨询法律,房地产物业](https://s.niuqizp.com/s_campus_专业服务教育培训咨询法律,房地产物业/?ur=article)， [15-30W年(应届)](https://s.niuqizp.com/s_campus_15-30W年(应届)/?ur=article)

### 求职建议 应届生建议：1. 通过Kaggle竞赛积累项目经验 2. 考取CDA Level 1认证提升简历竞争力 3. 重点掌握Pandas/Numpy数据处理技能 4. 关注行业报告(如艾瑞咨询/麦肯锡数据报告)培养业务sense 5. 实习优先选择金融科技/头部互联网公司