## Data Warehouse Engineer 岗位技能要求
### 简介
主要负责数据仓库架构设计与优化、ETL流程开发、数据模型构建、数据质量管理及OLAP分析支持。需深度理解星型/雪花模型，掌握维度建模方法，能够使用Hadoop生态进行大数据处理。
### 职业方向
初级数据仓库工程师→中级数据仓库工程师→高级数据仓库架构师→数据平台负责人/首席数据工程师
### 核心技能
SQL优化,维度建模,ETL开发,OLAP分析,Hadoop生态体系,数据治理,数据质量管理,SparkFlink流处理
### 相关技能
[数据集成](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E6%88%90/?ur=article)， [数据湖架构](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B9%96%E6%9E%B6%E6%9E%84/?ur=article)， [OLTP数据库优化](https://s.niuqizp.com/s_campus_OLTP%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%BC%98%E5%8C%96/?ur=article)， [TableauPowerBI可视化](https://s.niuqizp.com/s_campus_TableauPowerBI%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/?ur=article)， [数据安全合规](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%90%88%E8%A7%84/?ur=article)， [元数据管理](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%85%83%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%AE%A1%E7%90%86/?ur=article)
### 相关专业
[计算机科学与技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机科学与技术/?ur=article)， [软件工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_软件工程/?ur=article)， [信息工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_信息工程/?ur=article)， [数据科学与大数据技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据科学与大数据技术/?ur=article)， [统计学](https://s.niuqizp.com/s_campus_统计学/?ur=article)
### 相关证书
[AWSCertifiedDataAnalytics](https://s.niuqizp.com/s_campus_AWSCertifiedDataAnalytics/?ur=article)， [ClouderaCertifiedDataEngineer](https://s.niuqizp.com/s_campus_ClouderaCertifiedDataEngineer/?ur=article)， [MicrosoftAzureDataEngineer](https://s.niuqizp.com/s_campus_MicrosoftAzureDataEngineer/?ur=article)， [InformaticaCertifiedProfessional](https://s.niuqizp.com/s_campus_InformaticaCertifiedProfessional/?ur=article)， [PMP项目管理认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_PMP项目管理认证/?ur=article)
### 相关岗位
[大数据开发工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_大数据开发工程师/?ur=article)， [数据库管理员](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据库管理员/?ur=article)， [数据分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据分析师/?ur=article)， [BI工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_BI工程师/?ur=article)， [数据架构师](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据架构师/?ur=article)， [数据治理专家](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据治理专家/?ur=article)
### 求职建议
应届生建议：1.掌握SQL高级查询与优化技巧 2.参与开源数据仓库项目(GitHub) 3.获得AWS/Azure数据认证 4.完成端到端ETL流程实践 5.熟悉Snowflake/Redshift等云数据仓库 6.培养业务理解能力与跨部门沟通技巧
