## 模型部署介绍
### 简介
Array
### 职业方向
初级机器学习工程师 → 高级机器学习工程师 → 机器学习专家/技术经理
（需积累3-5年工程化经验，可转型为MLOps架构师或AI产品经理）
### 核心技能
机器学习框架(TensorFlowPyTorch)、模型优化工具(ONNXTensorRT)、部署平台(KubernetesDocker)、编程语言(PythonC++)、数据库(PostgreSQLRedis)、云服务(AWSAzure)
### 相关技能
[模型训练](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%AD%E7%BB%83/?ur=article)， [数据预处理](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A2%84%E5%A4%84%E7%90%86/?ur=article)， [模型监控](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9B%91%E6%8E%A7/?ur=article)， [AB测试](https://s.niuqizp.com/s_campus_AB%E6%B5%8B%E8%AF%95/?ur=article)， [负载均衡](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E8%A1%A1/?ur=article)， [微服务架构](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%9E%B6%E6%9E%84/?ur=article)
### 相关专业
[计算机科学与技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机科学与技术/?ur=article)， [软件工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_软件工程/?ur=article)， [人工智能](https://s.niuqizp.com/s_campus_人工智能/?ur=article)， [数据科学](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据科学/?ur=article)， [电子工程](https://s.niuqizp.com/s_campus_电子工程/?ur=article)
### 相关证书
[TensorFlow开发者证书](https://s.niuqizp.com/s_campus_TensorFlow开发者证书/?ur=article)， [AWS机器学习认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_AWS机器学习认证/?ur=article)， [PMP](https://s.niuqizp.com/s_campus_PMP/?ur=article)， [阿里云ACA人工智能](https://s.niuqizp.com/s_campus_阿里云ACA人工智能/?ur=article)， [微软AzureAI认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_微软AzureAI认证/?ur=article)
### 相关岗位
[机器学习工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_机器学习工程师/?ur=article)， [AI算法工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_AI算法工程师/?ur=article)， [数据工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_数据工程师/?ur=article)， [MLOps工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_MLOps工程师/?ur=article)， [NLP工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_NLP工程师/?ur=article)， [计算机视觉工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_计算机视觉工程师/?ur=article)
### 求职建议
应届生建议：1）完成Kaggle竞赛项目并部署成果 2）掌握FastAPI/Flask框架开发API 3）考取基础认证（如TensorFlow入门）4）研究模型量化/蒸馏等优化技术 5）关注AutoML等前沿趋势
