## 什么是数据挖掘？
### 简介
要求熟练使用Python/R进行数据清洗、特征工程及建模，掌握SQL/NoSQL数据库查询，熟悉常见算法（如决策树、随机森林、聚类分析），具备Hadoop/Spark等分布式计算框架应用经验。应届生需展示实际项目经历，如Kaggle竞赛或企业数据分析实习。
### 职业方向
初级岗位：数据分析师→中级岗位：数据科学家/机器学习工程师→高级岗位：首席数据官/算法总监（需5-8年经验）
### 核心技能
Python,R,SQL,Hadoop,Spark,TensorFlow,Scikit-learn,Tableau,Power BI
### 相关技能
[数据可视化](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/?ur=article)， [机器学习](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/?ur=article)， [大数据处理](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86/?ur=article)， [统计分析](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%88%86%E6%9E%90/?ur=article)， [ETL开发](https://s.niuqizp.com/s_campus_ETL%E5%BC%80%E5%8F%91/?ur=article)， [商业智能(BI)](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%28BI%29/?ur=article)
### 相关专业
[计算机科学与技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF/?ur=article)， [统计学](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6/?ur=article)， [数学与应用数学](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%95%B0%E5%AD%A6/?ur=article)， [信息与计算科学](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E4%BF%A1%E6%81%AF%E4%B8%8E%E8%AE%A1%E7%AE%97%E7%A7%91%E5%AD%A6/?ur=article)， [数据科学与大数据技术](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%80%E6%9C%AF/?ur=article)
### 相关证书
[CDA数据分析师认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_CDA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88%E8%AE%A4%E8%AF%81/?ur=article)， [Cloudera认证数据科学家](https://s.niuqizp.com/s_campus_Cloudera%E8%AE%A4%E8%AF%81%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%AE%B6/?ur=article)， [AWS机器学习专项认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_AWS%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%93%E9%A1%B9%E8%AE%A4%E8%AF%81/?ur=article)， [阿里云大数据专业认证](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%BA%91%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%93%E4%B8%9A%E8%AE%A4%E8%AF%81/?ur=article)
### 相关岗位
[数据分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88/?ur=article)， [数据工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/?ur=article)， [机器学习工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/?ur=article)， [商业智能分析师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88/?ur=article)， [大数据开发工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/?ur=article)， [算法工程师](https://s.niuqizp.com/s_campus_%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/?ur=article)
### 求职建议
应届生建议：1）通过Kaggle竞赛积累实战项目经验 2）考取CDA Level 1认证提升简历竞争力 3）重点掌握Python数据科学栈（Pandas/Numpy）4）参与企业真实数据分析实习项目 5）熟悉常见数据挖掘算法原理及调优方法
