BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer架构的预训练自然语言处理模型，广泛应用于文本理解、情感分析、问答系统等领域。掌握BERT模型对求职者进入人工智能、大数据分析领域具有关键作用，是NLP工程师、算法专家等岗位的核心技能。
